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针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型TextRCNN-TextCNN。该模型利用TextRCNN和TextCNN联合提取文本特征。实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.8880、0.8879,相比于TextRCNN、TextCNN等模型有明显提升。
基于TextRCNN和TextCNN的文本情感分类
【摘 要】
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针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型TextRCNN-TextCNN。该模型利用TextRCNN和TextCNN联合提取文本特征。实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.888
【机 构】
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辽宁科技大学
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2019年12期
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