【摘 要】
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论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测，并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明，通过经验模
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,中国工程物理研究院核物理与化学研究所
【基金项目】
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国防基础科研计划资助项目（B3120110005）.
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论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题。利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测，并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理。实验结果表明，通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果；低通微分滤波方法能在抑制一定噪声的基础上完成核信号脉冲波形的增强及堆积分离，且该方法的计算复杂度较低，能够满足实时性要求。因此，低通微分滤波方法是一种有效的核信号脉冲波形检测方法。
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