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针对神经网络故障诊断中网络结构难以确定的问题，文中构建了一种基于核覆盖的神经网络模型进行故障诊断。首先利用小波变换提取各频带小波系数作为故障特征值，然后利用提取出来的故障特征构造出基于核覆盖的神经网络模型进行训练，最后用训练好的神经网络模型完成模拟电路的故障诊断。该方法针对样本自身的特点构造神经网络，有效解决了传统神经网络中结构难以确定及运算速度缓慢的问题。通过仿真结果可知，该方法能有效地构建三层神经网络，并获得了较高的故障诊断正确率。