【摘 要】
：
本文介绍一种对图像中已知形状的目标进行亚像素量级边缘检测的新方法.与其它基于边缘法向信息的亚像素边缘检测方法不同,本方法利用了边缘切向的信息.文中介绍了方法的原理,并研究了目标尺寸、目标采样位置和目标朝向对该方法性能的影响.这一新方法已实际应用并与其它方法用真实图进行了比较,结果表明本方法在实用中能提供更为精确的亚像素边缘.
论文部分内容阅读
本文介绍一种对图像中已知形状的目标进行亚像素量级边缘检测的新方法.与其它基于边缘法向信息的亚像素边缘检测方法不同,本方法利用了边缘切向的信息.文中介绍了方法的原理,并研究了目标尺寸、目标采样位置和目标朝向对该方法性能的影响.这一新方法已实际应用并与其它方法用真实图进行了比较,结果表明本方法在实用中能提供更为精确的亚像素边缘.
其他文献
本文将详细介绍基于XWINDOWS的图象处理显示系统的具体实现过程,包括在图象显示过程中如何建立一个窗口和一个图象结构、如何设置一个可见集和一个颜色图,怎样制作可随意拖动的小视口,在图象处理模块中怎样制作多级菜单,最后给出图象处理的功能.
本文为克服频域相关技术对图像旋转的敏感性,提出了一种有效的旋转校正方法,它经空域加权,频域滤波,角度筛选等一系列处理,能很正确地求出旋转角.本文还将该法与空域法有机地结合在一起,从而生成了一种在匹配效果、匹配速度和算法适应性上都比较理想的新的匹配算法.
在文献中介绍了一种比较多边形的有效的可计算的度量,通过多边形的转折函数(turningfunction)之间建立L_2范数(距离)来衡量两个多边形相似的程度,从而推广了比较多边形的一种计算量较小的算法.然而文献中只考虑两个不带洞的多边形的比较,以其改进算法为基础,本文将提出解决两个带洞的多边形的比较.另外文献中指出其算法可以推广成边界是圆弧的图形这一情形,但是面临的困难是必须知道更多的条件,本文建
本文在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括:结构分析,主题分析和聚类,浏览与跳段阅读.最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见.
基于横纵投影的版面理解递归算法具有简单易行的优点,对无嵌入式矩形版面可以做出比较理想的分析和识别.但是,这种算法也有效率不高、时间复杂度大等缺点.本文分析了这种典型的二分算法,提出了版面理解的多叉树模型,以及在此基础上的基于横纵投影的递归多分法,从而使这种算法得到改进,提高了运算效率.
本文提出了一个新的面向多尺度曲线的分段线性化算法,该算法能检测曲线局部尺度信息.根据尺度信息调整误差限,逼近曲线上不同尺度的区域.该算法具有角检测能力,适于曲线的关键点检测.
细化处理能极大地消除光学文字、图像中的冗余信息量,对其存储、处理、识别、重建等非常重要.本文中我们提出比较符合人眼视觉效果的用于文字识别的快速自适应细化算法(ATA),它具有对称细化处理特点,细化的结果能很稳定地保持原始文字的结构信息,又给识别带来了方便.ATA算法在DEC-5000工作站上执行,每秒钟至少可细化375个手写数字(按占cup时间计算,矩阵大小38×38),细化的对象可以是印刷体或手
本文分析了图像二维灰度直方图上聚类分布的特征,推导出了二维灰度直方图的Fisher线性判别函数,分析表明,相对于现有直接在二维灰度直方图上进行向量分割的方法,新方法不仅能降低误判的概率,同时,将二维问题转化为一维问题,大大减少了计算量.实验表明,新方法比直接利用一维和二维灰度直方图进行阈值分割的方法均优越.
本文对地下核爆炸和天然地震所产生的地震波信号进行了处理和分析,发现时域地震波信号具有统计自仿射分形特征,但用对数功率谱求得的分维数D不适合作模式识别的特征参数.对时域地震波信号进行小波分解后,各分解尺度的信号"能量"与尺度有关,同时发现,精细结构信号能量均出现—峰值,据此求得的两类参数可以作为核爆地震模式识别的特征量,且识别结果较好.
如何从实际图像中分离出被研究的对象,是图像处理、模式识别和计算机视觉中要解决的重要问题之一.本文基于数学形态学理论中的交-离变换的思想提出了适配率函数的概念,由此给出了从图像中抽取被研究物体的新方法,并应用于实景图像中交通标志的检测.