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BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解，在进行故障诊断时还会出现误判的情况，针对这一问题，本文提出H—BP，简神经网络故障诊断方法，该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势，避免了网络训练陷入局部最小。将其应用于离心式风机的故障诊断中，表明H—BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别．并能提高故障诊断的精度．