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学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要。Memetic算法在进化算子中引入局部搜索，算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题。然而，这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略。为了克服Memetic算法的这一缺点，针对函数优化问题提出了一种基于蚁群信息素的无指导的学习机制，并在此基础之上构造了基于信息素模因的克隆选择算法。算法无需提供候选的局部搜索策略（即模因），学习的内容是抗体的进化趋势，而并非要确定合适的局部搜索策略。实验结果表明，信息素模因学习机制借助信息素