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针对新安江模型参数不确定性分析过程中出现的参数多、收敛慢、计算负担重等问题,提出基于MCMC方法的新安江模型参数不确定性分析,该方法通过Markov链MonteCarlo抽样方法求解得到模型各参数后验分布,显著提高了算法的计算速度和求解质量。参数后验分布结果为区间预报提供了条件,实例研究表明,以该结果进行不确定预报是可行的。