地铁多边形车轮显微组织分析及运维建议

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针对某条线路地铁车辆车轮多边形频发的现象,研究车轮多边形与车轮径跳、车轮轮辋微观组织、硬度及车轮热处理工艺之间的相互关系,从而提出应对措施及改进建议,为后续车轮踏面出现类似的情况提供借鉴参考。
其他文献
利用SolidWorks2014建立原制动器的三维模型,导入MSC.Nastran,施加边界条件,进行有限元分析,根据其应力应变的分析结果,进行优化改进,建立优化改进后的制动器三维模型,对该三维模型进行有限元分析,确定最终优化设计方案。经过优化设计,既减轻了产品质量,又增加了制动器刚性,减小了应力集中,已交付客户使用3年多,得到实际的验证。
针对伺服电动机滚动轴承故障信号受噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于改进SVD-EEMD与Teager能量算法相结合的故障诊断方法。该方法首先用改进SVD方法进行信号降噪,随后利用集合经验模态分解(EEMD)对降噪信号进行故障特征提取,最后利用Teager能量算法对故障信号特征进行增强。实验结果表明,文中提出的方法能够有效地去除噪声干扰,对伺服冲压电动机轴承的故障特征信息起到了增强的作用。
针对船舶脱硫塔壁面附着盐巴清理难、清理环境恶劣等问题,根据需求设计了一种磁吸附履带式盐巴清理机器人的原理样机,帮助工人高效地清理脱硫塔壁面附着的盐巴。基于三维建模软件SolidWorks,建立机器人的三维模型。该机器人由镶嵌有永磁铁的履带、刚刷、电动机和舵机等组成,作业时履带式行走机构吸附在脱硫塔金属壁面上,通过单片机控制传动机构完成清理作业。对该机器人进行静力学和动力学分析,并对机器人进行了静动态安全仿真,为制作工程样机打下基础。
虑考虑海铁联运过程中影响集装箱班列开行的不确定因素,结合班列服务客户各自固定需求时间窗的实际需求,引入不确定规划区间来表示集装箱在客户节点的装卸箱服务时间,同时将具有时效性要求的需求时间窗设置为软约束,运用惩罚函数将其作为惩罚项整合到运输成本目标函数中,选择合理的惩罚系数,构建以运输成本低、运输时间少为目标的班列服务路径非线性多目标优化模型,针对不确定变量,采用机会约束规划转换模型得到考虑模糊时间的多目标路径优化模型,通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题,并设计人工蜂群算法求解所构建的班列服务路径优化
针对3D打印切片轮廓数据的冗余问题,提出基于二分法的3D打印切片数据精简方法。该方法将切片轮廓数据上若干个连续数据点作为一个簇,以簇内数据点的角度和弦高为依据,通过对簇点数的二分迭代来确定需要保留的数据点。实验测试结果表明,该方法在簇内初始点数为10~20时,迭代结果能够在较短的时间内得到稳定,并且能够有效地对切片轮廓数据进行精简,实现精简后的数据按曲率合理分布。
针对双作用叶片泵流量脉动较大的问题,设计一种新型复合双作用径向叶片泵。复合双作用叶片泵的两对定子、转子完全相同且对称安装,其流量为两部分流量耦合。通过改变两定子配合角度以改变出口流量,从而降低瞬时流量的脉动性。对两定子配合角度分别为0°、45°、90°进行数值分析,研究表明所设计的复合泵能有效提高流量,瞬时流量脉动性得到改善。
针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调度的改进的粒子群算法。通过引入动态惯性权重、个体极值和群体极值的扰动、建立极值库,提高粒子群算法的全局寻优能力。通过模拟退火算法对粒子进行局部优化,避免算法提前收敛。最后,通过实验验证了算法的有效性。
南海某深水油田新建海管时人为激发侧屈、减少端部膨胀、减少侧屈部位荷载,设计和制造一种诱导深水海管侧屈结构物,对保障海底管道的安全运营具有十分重要的作用。文中对诱导侧屈结构物批量预制的实践进行梳理、总结,吸取有益的经验,为类似项目提供借鉴。
航空活塞发动机机匣数字模型的建立对其深度维修至关重要,基于Geomagic Design X软件,文中介绍航空活塞发动机机匣的逆向建模流程,包含点云获取、处理,三角面片封装,数模逆向建立,数模与点云的偏差对比,最终得到了较高精度的航空活塞发动机机匣数字模型。同时提供了逆向建模的关键思路,对其它逆向工程具有参考价值。
岩心取样钻机在钻进过程中所遇地层不同时,需要输出不同的动力头转速,且转速在地层未发生变化时保持恒定,不受负载变化的影响。针对这一需求,文中提出了使用负载敏感泵与LUDV多路阀组合控制的动力头回转回路,利用AMESIM建立回路物理模型。仿真结果表明:LUDV回路中保持阀口开度一定时,动力头转速不受负载变化的影响,通过控制不同的开度即可达到需要的转速。同时,可使用PID控制精确达到所需转速且响应速度快,稳态误差小,速度曲线跟踪效果良好。