【摘 要】
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为推动我国纺织服装业的低碳发展，助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现，运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算，运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选，并使用岭回归法建立预测模型，最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测。结果表明：经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度
【基金项目】
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北京市社科基金项目（18JDGLB029）； 中国纺织工业联合会科技指导性计划项目（2021062）； 研究生教育质量提升专项（120301990132）； 北京服装学院2022年研究生科研创新项目（120301990131）；
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为推动我国纺织服装业的低碳发展，助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现，运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算，运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选，并使用岭回归法建立预测模型，最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测。结果表明：经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度会对我国纺织服装行业碳排放产生正向显著影响；促进排放模式1、促进排放模式2与激进排放模式较不理想，达峰时间晚于2030年；中和排放模式1与基准模式是较为理想的发展模式；低碳模式、抑制排放模式1与抑制排放模式2虽理想但不现实。此外，积极因素的控制只需酌情即可，并非越低越好。
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