基于LSTM深度学习的燃机NOx超标预警建模

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燃机电厂烟气NOx超标排放,其化学反应不仅能造成大气污染,而且可能造成酸雨,甚至破坏臭氧层,严重影响人与环境的生存,因此,如何选取影响NOx排放的因素,并对对NOx进行超前预警将会非常有意义.本文以某电厂燃汽机组NOx为研究对象,通过深度学习技术,选取影响NOx超标的各种因素并建立与NOx的算法模型.通过对NOx排放值进行实时预测,模型可以提前给出NOx未来一段时间的排放量,并通过设定报警阈值,达到提前预警的目的.
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