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期刊论文
年均径流预测的遗传神经网络模型研究
年均径流预测的遗传神经网络模型研究
来源 :人民黄河 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo6411465
【摘 要】
:
为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神
【作 者】
:
吴海波
赵晓慎
王文川
【机 构】
:
华北水利水电学院
【出 处】
:
人民黄河
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
径流预测
genetic algorithms
BP neural network
runoff prediction
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为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。
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