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摘要 利用地面气象站资料，分析了2005年1月1日至2014年12月31日抚顺市区雷暴日天气过程。对其进行天气类型普查，应用常规的天气学分析方法，分析其大尺度环流背景，按其主要影响系统建立天气模型;提取每日08：00沈阳探空站物理量参数，自动生成每日雷暴发生概率及各物理量参数对比文档。
关键词 雷暴;模型;自动化
中图分类号：P456 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2019）01-064-02
DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.01.024
Study on Forecast Method of Thunderstorm in Fushun City
LIU Duo-wen et al（Fushun Meteorological Bureau， Fushun， Liaoning 113006）
Abstract Based on the data of surface meteorological stations， the thunderstorm weather process from January 1， 2005 to December 31， 2014 in Fushun City was analyzed. Using the conventional synoptic analysis method， the background of large-scale circulation on thunderstorm occurrence day was analyzed， the main influencing system was found out， and the weather model was established. The physical parameters of Shenyang sounding station at 08：00 were extracted， and the daily thunderstorm occurrence probability and comparison documents of physical parameters were automatically generated.
Key words Thunderstorm; Model; Automation
.
雷暴是伴有雷击和闪电的局地对流性天气，常伴有强烈的阵雨或暴雨，有时伴有冰雹和龙卷风，属强对流天气系统。抚顺地处长白山脉西侧，东部为山区，西部为丘陵或平原，河流、山脉多为东西走向，由于太阳辐射使地面、近地面层迅速升温，当有强冷空气活动时，迎风坡抬升、山谷河流等特殊地形作用下产生较强的上升运动，易出现雷暴天气。笔者利用地面气象站资料，分析了2005年1月1日至2014年12月31日抚顺市区雷暴日天气过程，对当地雷暴天气预报研究有重要的现实意义。
1 雷暴天气型
调阅抚顺市国家级自动站（章党）观测资料，对2005—2014年5—9月的日观测资料进行雷暴日日期及时间记录。应用micaps数据高空综合图、地面实况图对雷暴发生日进行大尺度环流背景分析，找出影响雷暴生成的主要影响系统，归纳出抚顺市雷暴天气学分型：高空槽Ⅰ型、冷涡Ⅱ型、西北气流Ⅲ型、副高边缘Ⅳ型（图1）。
2 指标自动化
自动提取每日08：00沈阳探空站物理量参数，与潜势预报指标阈值进行比较，自动生成每日雷暴发生概率（图2）及各物理量参数对比文档（图3）。
3 结论
（1）针对雷暴发生发展，得出抚顺市雷暴天气4种形势：高空槽Ⅰ型、冷涡Ⅱ型、西北气流Ⅲ型、副高边缘Ⅳ型。
（2）通过指标自动化的手段可以得出每日雷暴发生概率。
参考文献
[1] 杨磊，蒋大凯，王灜，等. “8.16辽宁特大暴雨多尺度特征分析”[J]. 干旱气象，2015（2）：106-113.
[2] 全美蘭，吕志红，祝新宇，等. 相似环流背景下2次暴雨过程对比分析[J]. 中国农学通报，2015，31（28）：237-243.
关键词 雷暴;模型;自动化
中图分类号：P456 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2019）01-064-02
DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.01.024
Study on Forecast Method of Thunderstorm in Fushun City
LIU Duo-wen et al（Fushun Meteorological Bureau， Fushun， Liaoning 113006）
Abstract Based on the data of surface meteorological stations， the thunderstorm weather process from January 1， 2005 to December 31， 2014 in Fushun City was analyzed. Using the conventional synoptic analysis method， the background of large-scale circulation on thunderstorm occurrence day was analyzed， the main influencing system was found out， and the weather model was established. The physical parameters of Shenyang sounding station at 08：00 were extracted， and the daily thunderstorm occurrence probability and comparison documents of physical parameters were automatically generated.
Key words Thunderstorm; Model; Automation
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雷暴是伴有雷击和闪电的局地对流性天气，常伴有强烈的阵雨或暴雨，有时伴有冰雹和龙卷风，属强对流天气系统。抚顺地处长白山脉西侧，东部为山区，西部为丘陵或平原，河流、山脉多为东西走向，由于太阳辐射使地面、近地面层迅速升温，当有强冷空气活动时，迎风坡抬升、山谷河流等特殊地形作用下产生较强的上升运动，易出现雷暴天气。笔者利用地面气象站资料，分析了2005年1月1日至2014年12月31日抚顺市区雷暴日天气过程，对当地雷暴天气预报研究有重要的现实意义。
1 雷暴天气型
调阅抚顺市国家级自动站（章党）观测资料，对2005—2014年5—9月的日观测资料进行雷暴日日期及时间记录。应用micaps数据高空综合图、地面实况图对雷暴发生日进行大尺度环流背景分析，找出影响雷暴生成的主要影响系统，归纳出抚顺市雷暴天气学分型：高空槽Ⅰ型、冷涡Ⅱ型、西北气流Ⅲ型、副高边缘Ⅳ型（图1）。
2 指标自动化
自动提取每日08：00沈阳探空站物理量参数，与潜势预报指标阈值进行比较，自动生成每日雷暴发生概率（图2）及各物理量参数对比文档（图3）。
3 结论
（1）针对雷暴发生发展，得出抚顺市雷暴天气4种形势：高空槽Ⅰ型、冷涡Ⅱ型、西北气流Ⅲ型、副高边缘Ⅳ型。
（2）通过指标自动化的手段可以得出每日雷暴发生概率。
参考文献
[1] 杨磊，蒋大凯，王灜，等. “8.16辽宁特大暴雨多尺度特征分析”[J]. 干旱气象，2015（2）：106-113.
[2] 全美蘭，吕志红，祝新宇，等. 相似环流背景下2次暴雨过程对比分析[J]. 中国农学通报，2015，31（28）：237-243.