生产调度中基于粗集的不确定性知识推理研究

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工业生产过程特别是流程工业,由于过程高度复杂,工业特征表现为大范围不确定、高度非线性、强关联性和交错的信息结构,而其生产调度常遇到多约束、多目标、随机不确定优化问题,求解过程的计算量随问题规模呈指数增长,因此用常规推理方法来处理连续过程调度中的不确定知识变得格外复杂。而粗集理论由于具有很强定性分析能力,
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