【摘 要】
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为提高X射线脉冲星导航中累积脉冲轮廓的时间延迟估计精度,分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓的频谱特性和现有Taylor快速傅里叶变换时延估计算法的缺陷,提出了一种基于最优频段
【机 构】
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西安电子科技大学空间科学与技术学院
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为提高X射线脉冲星导航中累积脉冲轮廓的时间延迟估计精度,分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓的频谱特性和现有Taylor快速傅里叶变换时延估计算法的缺陷,提出了一种基于最优频段的累积轮廓时延估计算法,并通过建立不同信噪比下时延估计误差与所采用频段之间的关系以确定最优频段.数值及实测数据实验结果表明：在短时观测或光子流量较小时,该算法优于常用的近似最大似然（FAML）、相关（CC）、最小二乘（NLS）及加权最小二乘（WNLS）方法;在观测时间较长或光子流量较大时,该算法的估计精度与CC及NLS方法相当,但其运算量
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