【摘 要】
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高动态的计算环境使得QoS（quality of service）保障对于基于组件的分布式系统越来越重要，软件系统需要具备自我调整的能力以适应外部环境的变化．给出一种自适应的中间件配置框架，
【机 构】
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中国科学院软件研究所软件工程技术研究中心,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,中国科学院研究生院
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126(国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.2002CB312005(国家重点基础研究发展计划(973))
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高动态的计算环境使得QoS（quality of service）保障对于基于组件的分布式系统越来越重要，软件系统需要具备自我调整的能力以适应外部环境的变化．给出一种自适应的中间件配置框架，能够动态感知负载变化，并自动调整系统参数配置以保持用户所要求的服务质量．该框架的核心是一个基于分层排队网络的性能预测模型，用于指导搜索最优的资源配置，使性能需求得到最大的满足．在OnceAS应用服务器上进行原型实现，并以StockOnline应用做实验．比较了在使用和不使用该框架时的性能需求的满足情况、结果显示，在负载
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