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基于大数据的配电变压器停运风险评估及预警思路,适应了电网开放性、复杂性和不确定性的特点,用数据驱动破解变压器运行风险预警难题,并基于spark m Lib机器学习环境和某市10 k V配电变压器运行数据,从数据变化中发现停运事件发生规律,实现了配电变压器停运风险的量化评估与提前预警,同时可为今后类似问题的解决提供借鉴。