【摘 要】
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传统针对分布式网络虚假数据注入攻击的检测方法具有检测时间长、准确率低的问题,提出了一种分布式网络虚假数据注入攻击检测方法。通过分析虚假数据的注入攻击机理,滤除分布
【机 构】
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安徽广播电视大学滁州分校招生与系统建设办公室
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传统针对分布式网络虚假数据注入攻击的检测方法具有检测时间长、准确率低的问题,提出了一种分布式网络虚假数据注入攻击检测方法。通过分析虚假数据的注入攻击机理,滤除分布式网络虚假数据中的噪声,利用虚假数据的时间窗与数据占比之间的关系,确定了虚假数据注入攻击检测模型的检测过程,建立了检测模型。计算虚假数据的信噪比和均方根误差,在此基础上使用小波阈值去噪法完成分布式网络虚假数据的预处理。将处理后的虚假数据输入到检测模型中,通过虚假数据的更新门和重置门得到虚假数据注入攻击训练数据集,完成分布式网络虚假数据注入攻击的检
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