【摘 要】
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为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究.获得不同时间尺度上
【机 构】
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河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098;河海大学理学院,江苏南京 210098;河海大学土木与交通学院,江苏南京 210098
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为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究.获得不同时间尺度上的本征模态函数(IMF)并提出一种自适应港区的IMF重构分类标准.研究表明,HHT方法于揭示隐含在TSP浓度数据中的物理意义方面具有良好的适用性,利用经验模态分解方法(EMD)可以从数据中剥离出小时、天、周等周期性变化的IMF分量,对于颗粒物污染总体的贡献占到90％以上.同时研究发现,各分量颗粒物浓度呈正偏态分布.结果表明,HHT方法所获得的不同IMF分量可以明晰港区大气颗粒物污染的多尺度特性,对于码头前沿作业区应注重粉尘浓度即时检测值的变化,而堆场区域则应注重较长期的变化值.
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