【摘 要】
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钢材在低温条件下,其主要力学性能指标与常温条件下相比将发生变化,本文以常用的结构钢材(Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq)在低温下的强度试验数据为研究对象,应用灰色相
【机 构】
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山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆大学土木工程学院,重庆,400045土木工程安全与耐久教育部重点实验室清华大学土木工程系,北京,100084;
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钢材在低温条件下,其主要力学性能指标与常温条件下相比将发生变化,本文以常用的结构钢材(Q235、16Mn、15MnV、16Mnq、14MnNbq)在低温下的强度试验数据为研究对象,应用灰色相关理论建立模型进行预测研究.由于灰色模型的指数特性和积分定义,本文提出了基于背景值优化的改进GM(1.1)模型进行低温下结构钢材强度的预测,并通过试验对所建模型的准确性与有效性进行验证.试验表明,用积分构造背景值的方法可以提高GM(1.1)模型的拟合精度和预测精度,其改进GM(1.1)模型的数据拟合精度高达97.5％,建模结果表明了该模型的有效性,拓宽了灰色理论在土木工程领域的应用,具有很好的工程实用价值.
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