一种基于LightGBM机器学习算法的用户年龄及性别预测方法

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随着智能手机的普及,几乎在任何时间、任何地点,移动用户都可以用手机浏览网页、聊天、玩游戏。手机的上网数据可以反映每个用户的属性特征和行为偏好。通过机器学习算法可以精准地预测用户的属性特征(例如性别和年龄)以及在精准营销中常使用的特征标签。提出了一种基于开源的监督学习算法来预测用户性别与年龄的方法。
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