【摘 要】
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为弥补现阶段基于车牌识别（License Plate Recognition，LPR）数据进行机动车OD矩阵估计的相关研究中，提取的OD矩阵结果形式较难满足实际应用需求的不足，本文引入兴趣点（Point of Interest，POI）数据构建交通产生吸引定量模型，提出一种将应用LPR数据提取的交叉口节点OD矩阵转化为对应交通小区OD矩阵的规则，实现矩阵转化。对转化后的交通小区OD矩阵随机抽样，应
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61873216）；
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为弥补现阶段基于车牌识别（License Plate Recognition，LPR）数据进行机动车OD矩阵估计的相关研究中，提取的OD矩阵结果形式较难满足实际应用需求的不足，本文引入兴趣点（Point of Interest，POI）数据构建交通产生吸引定量模型，提出一种将应用LPR数据提取的交叉口节点OD矩阵转化为对应交通小区OD矩阵的规则，实现矩阵转化。对转化后的交通小区OD矩阵随机抽样，应用TransCAD交通规划软件进行交通分配，获取研究范围内路网各路段的模型分配交通流量，引入GEH指标验证该结果与应用LPR数据提取的路段检测流量之间的偏离度。结果表明分配流量与检测流量偏离度较小，验证了转化规则的有效性。
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