【摘 要】
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研究粗糙集理论和BP神经网络算法，以及如何结合两者构建天然裂缝智能识别的应用。选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集．先用粗糙集理论约简样本信息，然后采用BP神经网络
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研究粗糙集理论和BP神经网络算法，以及如何结合两者构建天然裂缝智能识别的应用。选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集．先用粗糙集理论约简样本信息，然后采用BP神经网络识别天然裂缝。给出了基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝智能识别的设计方案，通过长庆油田实际油井的应用，结果表明这种识别方法效果显著。粗糙集有效地约简样本信息．BP神经网络很好地识别天然裂缝，故基于粗糙集和神经网络的智能识别方法切实可行。
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