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本文以中国黄河河套灌区为案例，监测该区域的水盐动态，并对其多年的水文、地下水资料进行了分析，将三个不同尺度的试验区作为研究对象，采用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对该区域的农田地下水文以及土壤的水盐变化进行了系统的预测，并将预测结果与采用传统的有限元数值法和水均衡法得到的结果进行了比较。
基于ANN技术的大型灌区节水改造后农田水环境预测研究
【摘 要】
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本文以中国黄河河套灌区为案例，监测该区域的水盐动态，并对其多年的水文、地下水资料进行了分析，将三个不同尺度的试验区作为研究对象，采用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对该
【机 构】
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贵州省水利水电勘测设计研究院
【出 处】
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资源节约与环保
【发表日期】
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2014年9期
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