多维贫困背景下模型构建精准识贫研究

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贫困标准是贫困研究中首要解决的问题,作为一个有效的经济工具,不仅可以用来统计贫困人口,还有助于政府制定各种政策来消除贫困。当前,我国的贫困标准仍低于国际标准水平,且对贫困人口的识别角度相对单一,采用的贫困户分配方式是由下到上逐级举证的模式,无法达到精准到户的效果,耗费大量的人力物力。为解决现有制度的弊端,本文在现有研究水平的基础上进行创新,综合某地区的多维致贫因子,并借助于建档立卡,提出精准识贫的函数假设模型,并通过对比函数结果和民政局在档贫困户之间的拟合度,不断调整函数式,从而达到快速、客观、准确识别贫
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