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将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行病虫害发生预测。仿真结果表明,该预测模型相对误差小,并解决了人工神经网络缺乏处理不确定性和模糊信息能力的缺点,预测预报及时、准确。
基于模糊控制与RBF神经网络的桃树病虫害发生预测
【摘 要】
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将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行病虫害发生预测。仿真结果表明,该预测模型
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院
【出 处】
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湖北农业科学
【发表日期】
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2013年2期
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