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为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像.最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90％以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度.
铲齿脱落检测系统设计
【摘 要】
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为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像.最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90％以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度.
【机 构】
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神华宝日希勒能源有限公司,内蒙古呼伦贝尔021025;辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2022年3期
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