【摘 要】
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针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立多目标数学模型,并提出了LS-MOEA多目标优化算法。该算法首先求解板坯需要的充足炉次,并以此为基础,采用0-1染色体编码方法,每个染色体代
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针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立多目标数学模型,并提出了LS-MOEA多目标优化算法。该算法首先求解板坯需要的充足炉次,并以此为基础,采用0-1染色体编码方法,每个染色体代表一个炉次选择方案,使用启发式方法求解染色体对应的组炉方案,并采用局部搜索扩大求解范围,迭代后获得一组较优的Pareto板坯—炉次匹配方案。经实际生产数据测试,利用该算法可以在合理的时间内给出一系列较优组炉方案,为计划员提供足够的决策支持。
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