【摘 要】
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空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间中频繁在一起出现的空间特征的子集。空间并置模式中有一类模式其特征的地位是不平等,发现含主导特征的并置模式可以为实际应用提
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空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间中频繁在一起出现的空间特征的子集。空间并置模式中有一类模式其特征的地位是不平等,发现含主导特征的并置模式可以为实际应用提供更为精准的决策支持。由于单一的邻近距离阈值判定两个空间实例间的邻近性会导致邻近关系的缺失,因此,本文首先定义空间实例间的模糊邻近关系,然后定义模式中特征的模糊影响度和模糊影响比识别含主导特征的并置模式;其次,提出基于模糊邻近关系的含主导特征的并置模式挖掘算法及算法优化策略;最后,在合成数据集和真实数据集上验证了算法的正确性和有效性,
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