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具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐近稳定性
具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐近稳定性
来源 :南开大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eyx001
【摘 要】
:
对具有时变时滞的Hopfield神经网络模型,给出了时滞无关的全局指数稳定判据.去掉了输入-输出函数的可微性和有界性条件,推广了其他作者基于常数时滞的有关结果,所给的充分条
【作 者】
:
陈万义
【机 构】
:
南开大学数学科学学院
【出 处】
:
南开大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
神经网络
时滞
全局渐近稳定
neural netowrks
time-delay
global asymptotic stability
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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对具有时变时滞的Hopfield神经网络模型,给出了时滞无关的全局指数稳定判据.去掉了输入-输出函数的可微性和有界性条件,推广了其他作者基于常数时滞的有关结果,所给的充分条件不但能保证该时滞神经网络平衡点的存在性,而且能使其全局指数渐近稳定.
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