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网络钓鱼是目前信息安全领域的一个研究热点,基于域名信息的钓鱼检测是使用较为广泛的一种方法.文章利用编辑距离寻找与已知正常域名相近的域名,根据域名信息提取域名单词最大匹配特征、域名分割特征和URL分割特征,利用这些特征训练贝叶斯分类器,根据给定特征属于哪一类的概率来判断此URL是否为钓鱼URL,实验结果表明该方法能有效提高判断准确性.