【摘 要】
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森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目“人工林资源监测关键技术研究”(2017YFD0600900);湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225);湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目(7070220190001);中南林业科技大学研究生科技创新基金(CX20192025)
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森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义。论文以旺业甸林场Landsat 8 OLI影像为数据源,从影像中提取161个植被指数,对比Pearson相关系数法和随机森林法进行特征变量选择,分别筛选出合适的因子作为模型自变量,结合实地调查数据,建立多元线性逐步回归、地理加权回归、kNN回归和随机森林等4种生物量反演模型,并对模型结果进行精度验证。研究结果表明:1)利用Pearson相关系数
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