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基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用
基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用
来源 :电脑知识与技术:学术交流 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxhcoolrr
【摘 要】
:
针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经
【作 者】
:
岳颀
孙佳
王新
【机 构】
:
西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
:
电脑知识与技术:学术交流
【发表日期】
:
2009年9X期
【关键词】
:
反向传播算法
ELMAN
系统辨识
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针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经网络在非线性系统中进行辨识的可行性。
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