【摘 要】
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在地震子波因果、混合相位的假设下，本文突破突破滑动平均（MA）型假设的地震子波提取技术，提出一种阶数吝啬的自回归滑动平均（ARMA）模型对地震子波进行参数化准确建模的方法．针对地震
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
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在地震子波因果、混合相位的假设下，本文突破突破滑动平均（MA）型假设的地震子波提取技术，提出一种阶数吝啬的自回归滑动平均（ARMA）模型对地震子波进行参数化准确建模的方法．针对地震子波ARMA模型定阶困难，超定阶容易造成计算量大、运算速度慢，欠定阶不能满足精确子波的要求，本文采用基于自相关函数的奇异值分解（SVD）法确定AR模型阶数，同时将信息量准则法与高阶累积量法相结合，提出了一种新的MA模型定阶法．数值仿真和实际地震数据处理结果表明，本文所用方法可以有效地压制加性高斯色噪声，信息量准则法可有效提高MA
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