【摘 要】
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目的 建立并评价甘肃省其他感染性腹泻发病的ARIMA预测模型.方法 利用2010-2018年甘肃省其他感染性腹泻的发病数据建立ARIMA预测模型,同时利用2019年发病数据评价模型并对202
【机 构】
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甘肃中医药大学公共卫生学院,甘肃兰州730000;甘肃中医药大学科研实验中心,甘肃兰州730000
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目的 建立并评价甘肃省其他感染性腹泻发病的ARIMA预测模型.方法 利用2010-2018年甘肃省其他感染性腹泻的发病数据建立ARIMA预测模型,同时利用2019年发病数据评价模型并对2020年甘肃省其他感染性腹泻发病进行预测.结果 根据模型拟合效果,模型ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12为最优模型.R2=0.741,Ljung-Box检验值为25.944,BIC值为11.060.模型拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势与实际发病趋势一致,MAPE = 17.297％,预测结果显示2020年甘肃省其他感染性腹泻发病时间分布与往年趋于一致.结论 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型能较好地拟合甘肃省其他感染性腹泻的发病趋势,对该病的预防控制、风险评估等具有一定的公共卫生意义.
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