【摘 要】
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利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变量,并利用神经网络分类思想按目标变量值的
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利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变量,并利用神经网络分类思想按目标变量值的不同区间对现场数据进行分类,然后采用多个径向基神经网络(RBF)建立相应的经验模型。工业装置数据的拟合和预测结果表明:基于神经网络的多模型软测量可以取得更好的效果。
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