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视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟",实现基于语义的视频检索的前提。其中,视觉词典法是一种有代表性的方法。针对视觉词典法的两个开放性问题,文章提出了一种基于LSI和软加权的视频语义概念检测方法。首先为了解决视觉单词间的潜在语义关联问题,利用LSI对大规模视觉词典进行降维,得到紧致的语义视觉词典;然后为了克服视觉单词的同义性和多义性问题,采取软加权机制,构造出视觉词汇分布直方图,作为特征向量来代表每幅输入关键帧;最后利用支持向量机建立高层语义的分类模型,完成视频语义概念检测。实验结果表明,新方法较大地提