【摘 要】
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应用近红外光谱（NIR）和偏最小二乘法（PLS）,建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法
【机 构】
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中国科学院沈阳应用生态研究所、沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室
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应用近红外光谱（NIR）和偏最小二乘法（PLS）,建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选。依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差（RMSEC）为102 mg/kg、预测均方差（RMSEP）为281 mg/kg。本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测。
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