基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法

来源 :东南大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aabbccdd654321

【摘要】

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为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用H

【作者】

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陈红松王钢张鹏

【机构】

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北京科技大学计算机与通信工程学院,材料领域知识工程北京市重点实验室,铁道警察学院

【出处】

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东南大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2018年4期

【关键词】

：

社交网络新浪微博云平台关键节点挖掘算法 social network Sina Weibo cloud platform key nodes minin

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-GF-17-B27)、国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329605)、公安部重大研究资助项目(201202ZDYJ017).

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为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统H

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