【摘 要】
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以福清市房地产管理局2019年12668条一手房交易数据和爬虫软件获得的相关楼盘信息为研究数据,运用空间自相关分析和灰色关联度模型,对福清市房价的空间分布特征和房价影响因素进行量化研究。结果表明,福清市房价总体上呈现空间集聚特征,空间相关性显著,自相关的阈值为4.8 km;福清市房地产价格主要影响因素为楼盘点距市中心的距离和楼盘绿化率,其他因素影响相对较小,符合福清市房地产市场的实际状况。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“闽台资源环境承载力与区域发展耦合机理及调控”(41971261)。
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以福清市房地产管理局2019年12668条一手房交易数据和爬虫软件获得的相关楼盘信息为研究数据,运用空间自相关分析和灰色关联度模型,对福清市房价的空间分布特征和房价影响因素进行量化研究。结果表明,福清市房价总体上呈现空间集聚特征,空间相关性显著,自相关的阈值为4.8 km;福清市房地产价格主要影响因素为楼盘点距市中心的距离和楼盘绿化率,其他因素影响相对较小,符合福清市房地产市场的实际状况。
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6P
2W
18O
62为前体,将金属Ti
4+取代部分H
+,从而引入Lewis酸中心,合成双酸中心催化剂Ti
1.5-x/4H
xP
2W
18