交叉学科背景下高校信息类实验室安全体系建设探索与实践

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交叉学科的发展,为高校信息类实验室安全管理工作带来了诸多挑战,如设备和材料的危险性、操作流程的规范性、学科背景的多样性、管理人员的专业性都是实验室建设需要关注的重点。该文结合工作实践,构建了涵盖责任体系建设、制度体系建设、风险源辨识与分级管理、技术支撑与设备配备、人员保障共同作用的信息类交叉学科实验室的安全管理体系。通过安全管理体系的建设,以期为高校信息类交叉学科实验室建设和安全发展提供支持和保障。
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目的 观察快速康复护理干预对机器人手术后脑出血恢复期患者神经功能、生活质量的影响。方法 62例脑出血行机器人辅助无框架立体定向手术治疗者,随机分为对照组与观察组,对照组接受常规护理,观察组在常规护理的基础上接受快速康复护理。比较两组干预后神经功能、生活质量及并发症发生情况。结果 干预后,两组NIHSS评分显著低于本组干预前(P<0.05)。干预后,观察组NIHSS评分显著低于对照组(P<0.05)
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以ChatGPT为代表的GPT生成式大模型发展日益蓬勃,引起了学界和业界的广泛讨论,对基础科研的发展带来了难以估量的影响。文章首先梳理了GPT技术革命的发展历程,并讨论了该技术在科学研究中带来的新变革。然后,基于应用牵引、原理驱动、创新主体迁移3个视角,讨论了GPT技术革命对基础科学研究带来的影响及对我国的发展建议。研究认为GPT技术固然可以对知识生产、科学研究等方面发挥积极作用,甚至促进科研范式
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ChatGPT作为一种基础模型,体现出极强的通用性特点,可被用于多个领域和多种任务。这一特点在为社会提供助益的同时也引发了新的法律风险:首先,ChatGPT这种基础模型的同质化与编辑的便利性使得其极易被推广适用并与其他领域的风险叠加,造成系统性的社会风险;其次,ChatGPT产生和运行过程中的多主体性造成了“多手问题”,进而引发责任性上的困境;最后,ChatGPT的迅速推广与广泛的可及性可能引发道
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<正>0引言2023年,科技领域的热点层出不穷,ChatGPT和GPT-4先后引发大众对人工智能的关注和热情,其背后既有大模型奠定的“新型基础设施”,又有新交互入口对大众普及人工智能应用的助推。为此,我们有必要深入分析以GPT-4为代表的大模型以及以ChatGPT为代表的聊天机器人在哪些方面引发了变革,以及在变革中我们应该做好哪些准备。
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<正>ChatGPT(以下简称GPT)对人类来说,到底意味着什么?比尔·盖茨在自己的博客中写道,这是他人生中第二次被科技真正震撼到;基辛格认为这是继印刷术发明以来人类最为重要的技术发明。(1)GPT的潜能巨大,将在极大范围、极深程度上影响到人类当下和未来的生活,其意义可放在上下五千年文明大背景下讨论。GPT能量巨大,
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当前单元整组教学存在任务情境少、互动性弱、学生学习兴趣不高等问题。对此,教师要创设真实而有意义的单元任务情境,充分运用对话,挖掘文本秘妙,通过思维联动和学评联动,对单元整组教学进行优化。这样,学生才能经历学习的全过程,潜移默化地提高语言输入与输出的能力,提升语文核心素养。
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