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对连续分支因素筛选方法进行了详细介绍和应用,并对这个方法进行了部分改进.一旦连续分支方法的假设成立,它就是一种非常有用而且高效的因素筛选方法.它可以以更少的运行次数找出在仿真实验中起重要作用的因素.找出最重要的因素可以简化仿真实验的过程,以减少仿真实验的运行成本和时间.通过将连续分支方法应用到一条供应链的仿真模型中,得到结论:连续分支方法可以正确且有效的确定这条供应链中对输出起重要作用的因素.