基于SURP模型的物品推荐

来源 :信息与控制 | 被引量 : 2次 | 上传用户：lawrenceccc

【摘要】

：

为了克服传统物品推荐技术中存在的局限,提出了一种基于SURP(supervised user rating profile)模型的物品推荐方法.利用词包(BOW)的方法,以图像特征来表示物品;在此基础上,采用监督学习方法来建立SURP模型,提高了对物品评分等级预测的准确性;通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题.在自建的物品数据集上,对此方法、URP(user rating p

【作者】

：

谭论正夏利民彭东亮

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410075

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

URP (user rating profile)model image feature product recommendation users’ inter

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