摘 要 本文采用灰色关联度分析与索罗余值法对河南省的经济状况进行分析，从产出、资本和就业人数之间的关联度出发，以2002年为基础，计算了2003年到2019年之间的河南省的科技进步贡献率。在对科技进步贡献率进行研究时，本文首先对影响经济进步的数据进行无量纲化，然后在使用灰色关联度模型计算各个因素的权重的基础上，运用索罗余值法计算得到河南省科技进步贡献率。最后，以测算结果为依据，为河南省经济发展提出建议。

关键词 灰色关联度分析 索罗余值法 科技进步贡献率

中图分类号：G301 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）12-0054-03

1 前言

随着全球科技技术的快速增长，我国与其他国家的全面竞争日趋激烈，国内各地区之间的竞争也有所增加。2005年河南省国内生产总值已突破5×104亿元，经济总量居全国第五位，成为我国的经济大省、农业大省和工业大省。河南省应在其中继续发挥更大作用，走在中部地区前列。故我们将对河南省2002-2019年的科技进步贡献率进行分析研究，以把握河南省科技进步对于河南省以后发展的贡献程度。

2 文献综述

目前国内外测算科技进步作用的方法有很多，除索洛模型外很多模型虽更贴近实际，但参数太多，估算十分复杂。[1]但对于我国这样的发展中国家，该方法会受统计数据不齐等因素限制。而灰色关联度分析能够清晰地将自变量与因变量的关系表示出来，更便于分析。索罗余值法易于收集、整理和处理数据，各要素之间易于比较，可将复杂的问题简单化。本文采用灰色关联度分析与索罗余值法，对河南省的经济状况进行分析。[2]

3 科技进步贡献率计算

3.1 数据来源说明

本文通过《河南省统计年鉴》，选取了2002-2019年间河南省国民生产总值、河南省固定资产投资额、河南省就业人数三项因素的数据。在对数据进行分析时，必须对参数作统一规定：取GDP为产出量;全社会的固定资产投资金额为资本投入;当年的全社会就业人数为劳动的投入。[3]

为保持模型的真实性，让时间序列进行纵向比较，本文中的GDP指数是以2002年为基准的实际GDP进行计算。将搜集到的相关数据整理如下文表1所示。

3.2 灰色关联度计算和模型构建

对数据采用初值法进行无量纲化处理后，利用关联度系数计算得出各投入要素与GDP之间的关联度，经标准化处理后结果如后文表2所示。

把资本投资额、就业人数以及GDP的关联度比较后得到。在这里作出假设，，经过计算得出：。

将上述值代入：

通過软件进行回归，回归所得结果如下：

1nY-0.45771nK-0.54231nL=0.2739+0.0126t

在上式的基础下，对模型进行拟合优度检验和t检验，检验结果如下：

1.拟合优度检验：根据MATLAB的检验结果得到该方程的判定系数R2=0.9878，修正可决系数为0.9866，其值均接近于1，说明该方程的拟合优度较好，因变量与自变量的线性关系较强。[4]

2. t检验：在显著性水平的条件下，ta/2（13）= 2.131<32.78，说明回归方程的系数是显著的。

3.3 索洛余值法计算和模型构建

在运用适用索洛余值法，结合几何平均法和C-D生产函数求出各投入要素的增长速度及产出贡献率如表3所示。并且由表1可知，在这十几年间，影响河南省经济增长的主要原因是资本投入，其次是科技进步贡献率，劳动投入影响最低。另外，河南省的科技进步贡献率趋于稳定状态，在40%左右，同时也直观反映出随着我省资本投入的增加，科技进步的贡献率将会下降，由此表明河南省在经济转型过程中还需要集思广益，进行创新。[5]

由于时间因素和科技进步对经济有一定影响，若数据计算的区间跨度太小则无法充分展示投入要素生产的收益，计算结果也不能精确反映该时间段内的经济发展情况。[6]故将2003年-2019年分为三个时间段，前五年为一个区间，后面五年为一个区间，并计算出每个区间的平均值，而后对河南省经济情况进行观察及预测，结果下图1所示。

4 结语

从本文的测算结果可以发现，影响河南省经济的因素中资本投入占据了主要部分，并且呈现逐年递增的趋势;科技进步占据了次要地位，且与资本投入之间的差距在逐年缩小;而劳动投入是三者中占据最少的，并且每年的劳动投入都在逐渐减少。[7]可见，我省已逐渐形成以科技发展为主要生产力，淘汰落后生产形式的状态。

观察河南省近几年的情况，要想提高科技进步贡献率，改变经济增长形式，应当从以下方面入手：

1.企业在引进外来技术的同时，加强自身的开发研究能力。

2.政府要增加财政对科学技术的投入，建立建全投资体系。

3.注重创新型人才的培养。[8]

参考文献：

[1] 鲁亚运.我国海洋科技进步贡献率测算[J].统计与决策，2020，36（10）：114-118.

[2] 周晓光.中国科技进步贡献率测度——基于OECD《生产率测算手册》非参数法[J].科技管理研究，2020，40（23）：64-72.

[3] 苗祎，薛协召.河南省科技发展战略研究[J].平原大学学报，2007（05）：1-4.

[4] 孟魁.基于增长速度模型的我国物流业科技进步贡献率测算[J].物流技术，2015，34（05）：102-106.

[5] 赵鹤.基于TRIZ理想化方法提高农业科研院所科技进步贡献率的理论研究[J].黑龙江农业科学，2015（01）：147-150.

[6] 杨雪姣.基于DEA方法的黑龙江省农业科技进步贡献率的测算研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2014.

[7] 徐凤银，朱兴珊，颜其彬，李士伦.储层含油气性定量评价中指标权重的确定方法[J].西南石油学院学报，1994 （04）：11-17.

[8] 韦敬楠，白宇航，王红敏.基于灰色关联度的广西林业经济增长影响因素分析[J].经济与社会发展，2015，13（05）：11-15.