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电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题，求解非常困难。采用改进的粒子群（particle swarm optimization ,PSO）算法通过线性改变权重因子，连续变量离散化，以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题；拉格朗日乘数法适合于多维函数在约束条件下的求解极值问题，用于求解各机组在各时段的经济出力。方法的可行性通过10机系统中检验。仿真结果表明，该方法能够求得高质量解，减少机组运行费用，具有有效性和可行性。