【摘 要】
：
相比传统的企业会计准则,2021年财政部新修订的《企业会计准则》(以下简称新会计准则)在内容与形式上发生了较大变化,不仅突破了会计利润的局限性,还实现了企业财务管理的高效化.由此可见,新颁布的《企业会计准则》对于企业财务管理实务的影响非常大.新时期,企业要在财务工作中取得更加突出的成效,需要严格遵守新准则.基于此,文章就新会计准则对企业财务管理实务的影响进行探讨,旨在为类似项目提供参考.
论文部分内容阅读
相比传统的企业会计准则,2021年财政部新修订的《企业会计准则》(以下简称新会计准则)在内容与形式上发生了较大变化,不仅突破了会计利润的局限性,还实现了企业财务管理的高效化.由此可见,新颁布的《企业会计准则》对于企业财务管理实务的影响非常大.新时期,企业要在财务工作中取得更加突出的成效,需要严格遵守新准则.基于此,文章就新会计准则对企业财务管理实务的影响进行探讨,旨在为类似项目提供参考.
其他文献
近年来,电子商务行业保持着持续发展的趋势,在此过程中传统会计理论和信息模式不断受到新型经济的挑战.现阶段,传统会计信息系统的运行方式,已不匹配电子商务行业的增长速度,会计信息内容显得相对单调,不能满足用户的个性化需求.为此,文章以T商城为例,分析了互联网视域下会计凭证处理系统的设计和应用.
文章基于超额薪酬的视角,实证检验薪酬管制对高管在职消费的治理作用.薪酬管制政策在抑制高管货币薪酬的同时,也在一定程度上提高了高管在职消费,但对高管超额在职消费具有一定的约束作用,尤其在非国有企业,这一负向约束作用更为明显.
以多级集团管控模式建设财务信息系统,可以更好地解决多元化集团公司管理成本高、协同效应弱的问题.在理论分析的基础上,文章以某市城建集团财务信息系统建设为例,阐述多级集团管控模式建设关键点,为相关建设提供一些有益的经验.
随着我国市场化经济改革不断深化,国有企业面临的市场竞争压力与日俱增.财务会计管理体系作为国有企业内部控制的重要环节,是国有企业实现规模化经营、提高市场竞争力的基础.财务共享模式是集财务信息管理、业务管理、组织管理为一体的财务会计管理模式.财务共享服务模式基于大数据、云计算等高效率的信息处理技术,优化了企业的财务会计流程,提高了财务会计集中处理的效率.文章深入探究财务共享服务模式的主要内容,及其对国有企业提高财务会计管理质量的作用,最后提出优化国有企业财务会计管理体系的策略建议.
破产清算是区别于其他一般财务会计的会计形式,在本质上,这种会计形式是企业会计破产清算过程和结果的一种综合反映.在激烈的市场竞争环境下,企业破产对资源的优化配置和产业结构调整起到了十分重要的作用,破产清算会计在企业破产过程中是一种特殊的核算会计.文章在阐述破产和破产清算会计内涵的基础上,分析当前企业破产清算会计核算中存在的问题,并针对问题提出对策,旨在能够更好地促进破产企业的清算会计信息管理.
自2014年以来,在国家政策支持下,资本市场出现大规模的公司重组并购潮,形成了巨额商誉及后续的商誉减值.文章以较具代表性的某公司并购案为例,探讨上市公司在并购中商誉确认及其减值的成因,并对有效防范并购形成商誉泡沫及其减值风险,提出几点应对措施.
财务指标分析体系的构建和成本中心的设置,为公司管理层与治理层的生产经营决策提供了价值信息和理论依据.大数据时代,财务数据之间的配比必然会突破原有的指标分析和成本运算体系,给会计人员工作重心的转移和新系统的建立带来诸多重新考量的空间和契机.传统意义上的计算与分析的规则也为会计新时代的到来和新规则的建立搭建了信息化桥梁,随着会计方法不断演进,许多原有的计算模式和分析方法将会被替代,但它在会计方法变迁过程中曾起到关键作用.
随着数字化时代的到来,为实现企业的快速发展,向数字化转型已成为企业发展的必然趋势.财务信息化是企业核心信息管理领域的一项重要任务,预算管理在企业活动和资金流动的财务支持中起着重要作用.因此,企业要想进一步提高市场竞争力,必须加强对建立智能化预算管理制度的探索.随着我国经济实力的逐步提升,以及我国在国际舞台上的影响力越来越明显,企业应努力提高核心市场竞争力,促进财务管理信息化水平的提高.基于此,文章探究了数字化转型背景下的国有企业预算管理智能化体系.
对制造行业而言,主要原材料采购成本在企业生产成本中占据很大的比重,企业成本的控制主要通过降低原材料的消耗来体现.据以往统计表明,生产制造成本的60％～80％是原材料采购成本所占份额.由此可见,原材料采购的成本控制对于利润获取有着重要意义.
随着应用环境条件的变化,人工智能得到不断发展,财务行业引进人工智能技术,对传统的财务工作模式产生了极大的影响,同时给财务工作者和企业未来发展带来了诸多的挑战和机遇.在未来,人工智能与财务工作的结合更是大势所趋,人工智能技术促进财务职能的转变,不再仅仅局限于数据的核算,而是向管理型过渡,更加注重于企业经营创造价值以及战略决策.目前,我国的人工智能技术还处于探索发展阶段,人才缺失、平台缺乏、数据丢失等问题也层出不穷.面对诸多难题,需要采取一系列对策,如培养高端复合型人才,建立智能应用平台,升级数据信息技术等.