【摘 要】
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高维空间离群点的检测和分析是数据挖掘的研究难点之一，针对现有方法存在的问题，提出基于直方图和FP增长的高维空间离群点的挖掘方法。该方法首先计算每一维上数据点的KNN（K-Nea
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究计划项目（06KJD520073）,南京财经大学研究生创新项目（M11055）
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高维空间离群点的检测和分析是数据挖掘的研究难点之一，针对现有方法存在的问题，提出基于直方图和FP增长的高维空间离群点的挖掘方法。该方法首先计算每一维上数据点的KNN（K-NearestNeighbors）距离，形成直方图，利用直方图判定数据每一维上的离群点，然后用FP增长算法挖掘频繁离群维之间的关联规则。用于解释离群点在离群维之间的关系。实验证明所提方法不仅有效，而且具有实际意义。
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