广义箱子约束优化基于线性逼近子问题的显式搜索方向算法

来源 :高校应用数学学报：A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hiketty

【摘要】

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讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式

【作者】

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梁远信简金宝陈巧芳

【机构】

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广西经济管理干部学院,广西大学数学与信息科学学院

【出处】

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高校应用数学学报：A辑

【发表日期】

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2010年4期

【关键词】

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广义箱子约束最优化线性子问题显式搜索方向算法 generalized box constraints optimization line subprob

【基金项目】

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国家自然科学基金（10771040）, 广西自然科学基金（0832052）

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讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验.

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