目的:户外活动时间和日均红斑紫外辐射量具有显著相关性。本研究通过探讨气象、地理、经济因素对我国成人户外活动时间的影响,筛选出影响人群户外活动时间的主要因子,为进一步完善人群户外紫外线暴露量影响因素研究提供科学依据。方法:1.资料来源:本研究从《中国人群暴露参数手册(成人卷)》中获取31省(直辖市、自治区)全人口、男性和女性、城市和农村人群户外活动时间数据,从中国气象局网站获取相应地区和时间的气象数据,从中国统计年鉴中获取经济水平数据(地区人均GDP和城市化率),从中国地图中获取地理分布数据(海拔和纬度)。2.统计学方法:采用SPSS22.0对不同地区人群户外活动时间和各气象因子分布进行描述性统计分析。采用独立样本T检验评价男性和女性、城市和农村人群户外活动时间的分布差异。采用方差分析和SNK-q检验评价不同季节、不同经济水平、不同地理分布之间人群户外活动时间的分布差异。采用Spearman秩相关分析评价不同人群户外活动时间和同期气象因子之间的相关性,各省人群户外活动时间与经济发展水平及地理分布之间的关联程度。采用多重线性回归对不同人群户外活动时间和影响因素进行分析,筛选出影响人群户外活动时间的主要因子。结果:气象因素中,全人口户外活动时间与极大风速、极端最低气温、极端最高气温、极端温差、平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降水量、最大日降水量、平均水汽压、日照时数之间存在正相关性;与极端最低本站气压、极端最高本站气压、平均本站气压、极端最高与平均气温之差之间存在负相关性。地理因素中,人群户外活动时间在不同海拔和纬度间均有差异,但差异均无统计学意义。不同人群户外活动时间与纬度、海拔之间均不存在显著性的相关关系。经济因素中,人群户外活动时间在不同地区人均GDP水平间和城市化率水平有差异,且具有统计学意义(F=13.453,P<0.01);人群户外活动时间在不同城市化率水平间有差异,且具有统计学意义(F=6.902,P<0.01)。不同人群户外活动时间与经济因素之间均存在负相关性,且具有统计学意义(P<0.01)。总人口户外活动时间与地区人均GDP、城市化的相关系数分别为-0.570和-0.551。多重线性回归结果显示,平均最高气温、平均水汽压和城市化率是总人口户外活动时间的影响因素,其中平均最高气温是最主要的影响因素。结论:气象因子中平均最高气温对人群户外活动时间的影响最大,在一定范围内,随平均最高气温的增加,户外活动时间增加。地区经济水平越高,人群户外活动时间越少。