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本文提出了一种混合改进遗传算法,应用于多智能体协作的智能水库调度,并建立了多水库容量运行效益较高的目标函数的多智能体模型.同时,在编码的机制、交叉变异上进行有效创新,提高了算法运行速度、减少迭代次数以及缩短找到最优目标路线的时间.实例仿真证明了该算法可行性。
基于智能水库调度多智能体协作遗传算法的研究与应用
【摘 要】
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本文提出了一种混合改进遗传算法,应用于多智能体协作的智能水库调度,并建立了多水库容量运行效益较高的目标函数的多智能体模型.同时,在编码的机制、交叉变异上进行有效创新
【机 构】
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长江水利委员会网络与信息中心
【出 处】
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幸福生活指南
【发表日期】
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2020年22期
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