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针对涂料的组成百分比与涂料基本性质之间的复杂关系,提出利用人工神经网络对试验数据进行处理,建立试验因素与结果之间的神经网络模型.通过对两种单体乙酸乙烯脂与叔碳酸乙烯脂共聚的模拟预测,利用训练好的模型可以得出任意组分与涂料性质之间的关系,从而找到最适合涂料设计要求的最优配比.因此,神经网络可以作为预测涂料性质的一种有效方法,具有广阔的应用前景.